伍拾玖- Tableau 的可能替代产品/形式
一、背景
在 Tableau 退出中国市场 的背景下,我们需要开启寻求替代方案
的痛苦过程。
但在寻求的过程中,我们必须先理清楚,我们在寻求的是什么。
- Tableau 对外宣传的 核心功能 是:
- 数据
可视化
大量
数据分析- 响应快速、操作
简单
、操作便捷
- 简单的
ETL 工具
使底层数据容易整合
- 数据
- 而 作用 分为
- 做为
Dashboard
给管理层、业务部门直观数据体现 - 能通过拖拉拽快速进行数据
整合
,能以数据说出直观的故事
- 做为
我们可以沿着这些需求来看看如果我们没有 Tableau
后的未来。
二、选择
有两种选择:
1) 展示跟分析分离
分析直接通过编写 SQL / MapReduce + Excel / Number 等进行处理并进行见解输出
。
展示则直接通过 API
获取数据并进行网页
进行动态展示
。
好处:
灵活、定制化高、无论多复杂的分析都可以做并按需展示
且展示速率极快,基本可毫秒级加载
,需求只要数据底层分析能做,就能展示
坏处:
对分析人员技能要求较高,对不熟悉 SQL 等的分析人员需要再培训
2) 更换为其他现有 BI 产品
可绕过底层数据处理,直接使用 IT 处理好的数据源进行拖拉拽,可见即可得。
好处:
操作简单、无需另外学习知识
,专注数据处理及界面设计
坏处:
无法组合数据、无法对数据进行复杂处理、底层数据开发进度无法预计(因需 IT 部门
完成)
界面样式更改因产品而异,并非所有均能定制、修改
三、其他现有 BI 产品
还有一些我就不列了,国内的基本差不多离不开这些类型。
四、小总结
看了很多国内的产品,然后对比 Tableau
,明显发现有几个点:
- 国内的 BI 产品很多会十分
依赖 IT 部门
( 数据源需要预先配置好 ) - 仅仅拖拉拽,对
字段
处理灵活度不够(如不能用Case when
/开窗函数
等,需要实现类似功能还需要 IT 帮忙在数据源底层处理 ) - Dashboard 的自定义
样式
不如 Tableau 自有,例如基本没有 Tableau 中的“浮起”
功能。
简单点说,其实国内现在大部分的 BI 软件就相类似 SSRS 。
正无限、后话
为什么我们需要 BI 工具?最重要的目的是使数据分析更为便捷。
针对简单的数据展示 / 分析,例如只有 进销存、人货场
的分析拆解,市面上任何一个 BI 工具完全胜任。但如果遇到一个较为复杂的问题,如:
在 A 游戏曾经充值的人群里,
曾经在 1月份 到过北京的 男人 ,
在过去的 2年内 有没有上过 天猫购买护肤品,或者 上过 京东 购买书籍?
有的话占比在 3月份 北京所有人数 的占比。
要完成这个分析的过程,用任何一个 BI 软件都是一个噩梦,但对于 SQL 可能就需编写 10分钟就完成了。