陆拾叁- Business intelligence 到底是什么

BI 里面的 I 其实可以做很多种解读

可以理解为 Intelligence

可以理解为 Insight

也可以理解为 Improvement

有一句简单对 BI 描述的话就是

“通过更 Intelligence 的手段，来获得更深入的 Insight，从而得到更大的 Improvement”

BI 核心的工作内容是使商业掌舵者更深入的了解自身业务的现状、未来的可能、知悉通过何种手段去到达

一、理解业务

深入理解业务的基础构成，以及知道如何拆分业务的每一个细项，每一个细项本质是什么、怎么衡量、会有什么影响

例如零售行业中

需了解货品的属性，如是否价格敏感，进行何种促销后可能的销售影响

需了解不同卖场的特性，如租金相对于其带来的销售或其能带来的线上销售贡献等

需了解各促销活动的内容以及优惠力度，如客户是否买够200就会有赠品，赠券的使用门槛等

需了解客户群体的属性，如男女，商品偏好，常去商场类型

就像要协助煮一碗好的面条

必须了解什么是好的小麦，产地哪里好、什么种类好、怎么挑选

磨面需要怎么磨，用什么工具磨，风干多久对口感会有什么变化等

再到煮多久，用什么煮，用浓汤还是用清水煮会有什么区别等

二、数据挖掘

商业运营中，会产生海量数据

如买入卖出的订单、商品种类、负责人员

如每天每店铺商品的库存

如有多少人访问过网站、点击过哪个按钮、跳转到哪里去

等等这些都是 BI 必须去理解每一项数据的含义

以及预先聚合成为 BI 可以较为直观能理解的数据

三、分析业务

1) 因不同的业务如果以单一维度去看，很容易得出错误的信息，所以 BI 会结合业务给出对数据观看的各种建议维度 2) 当很多业务被混在一起时，决策者没办法简单的衡量 如餐饮业叫一个店员到街上派传单，需要怎么去衡量增加的成本（是否会增加在店店员出错率等），对比不上街派传单增加的收益？ 3) 有时候单一指标的历史趋势变化不一定代表实际趋势 4) 从简单的做出图表，到给出拆分的方式以及各因素的组合 5) 在观察关键指标时，可能会遇到一些无法直观理解的不寻常波动 如某电商店铺在某段时间销售额突增但销量减少等，需要通过各种维度去观察，看是对整体业务有益还是有害 是否因此对以后的业务有什么调整等

四、反哺业务

1) 对管理层提供多维度下公司的实际运营情况 2) 在没有详细数据时，管理层只能通过宏观数据对公司进行掌控 在有更多维度且可下钻的数据时，管理层可更容易的在了解详细情况下订立目标 3) 通过数据可视化工具以及各维度报表，业务执行者可更容易的了解当前进度，达到足不出户掌握世界的程度 4) 在 BI 参与业务理解时，可协助各业务负责人知悉当前业务上下游的具体联系人，以及需输入输出什么信息 5) 如某些公司客户规模达百万级别，如何有效运营客户关系，如果没有 BI ，只能粗放的依靠人工去指定诸如 促销机制、推送消息、线上触达 等 但 BI 能通过大数据、 AI 等对客户进行精细化运营，从而达到减少成本，增加收效

图中为当前 百度 的 AI 商用化产品

AI 只是一个工具

如果前期没有人分解业务问题，AI 自身是不会回答问题的

AI 是听到问题后无法思考通过什么去解答

例如你想知道明天会不会下雨，你需要提前把历史所有的云图、温度、适度、大气压力等数据均输入 AI

同理，如果不了解业务的话使用 AI 的人根本不知道业务面临的问题到底需要什么维度的数据去解答