捌拾柒- 如何通过数据影响决策（七）
一、给两个例子
做任何决策之前，一般人内心都会想要有底，而这个底一般来源于各种 数据。
例如:
- 普通顾客在电商节时，想要囤货前，先得看看这个货品是不是
最低价。 如果618的价格比上半年都低，但比去年双11高，肯定等今年双11再囤。 - 商家想要投资大众点评的推广时，想要看看是否带来
销售增长。 - 家长决定给孩子补哪一门课时，得看看孩子哪些科是较同班弱的。 如果数学全班平均考50分，孩子考了60，而全班语文平均考90，自己孩子考80。肯定得补语文啊 (即使语文分数比数学高)
但数据是死的，人才是活的。怎样处理数据的展示，可以让别人根据你所 引导 的方向去 考虑 决策。
二、例子1 - 是否要做推广呢？
背景: 某家实体餐饮店，想在某线上内容平台进行推广，推广一段时间后，再看看效果，是否值得继续投资推广
2.1 输出 1 - 如果希望 决策 为 推广
整理数据后，得到结果如下：
看出推广的受众顾客较日常顾客 毛利率偏低 ，但日均营收增长约 +60% ，且毛利增长约 +23%
只要推广费用日均低于 250 ，ROI 即为正 ， 可以继续进行推广 ！
2.2 输出 2 - 不希望 继续推广
重新整理后，发现第二次推广的效应 明显下降 ，无法确定是否平台算法对非首次推广的权重下调
而且明显发现 推广后 的日常情况均比 推广前 有所 下降，考虑推广引流的顾客令到平日的顾客 反感 ，或引流顾客的 复访太差
三、例子2 - 是否看着正相关的，就真的正相关？
数据如下：
| 城市 | 今年全市GDP | 今年每平二手房价格 | 去年全市GDP | 去年每平二手房价格 | 全市GDP增长% | 每平二手房价格增长% |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 花街市 | 693 | 9,088 | 657 | 8,311 | 5.5% | 9.3% |
| 衡州市 | 430 | 7,526 | 411 | 6,916 | 4.8% | 8.8% |
| 江潭市 | 540 | 11,055 | 517 | 10,329 | 4.4% | 7.0% |
| 常陵市 | 627 | 10,837 | 626 | 10,810 | 0.2% | 0.3% |
| 布河市 | 1,059 | 14,749 | 1,074 | 14,977 | -1.4% | -1.5% |
| 哈岚市 | 526 | 5,883 | 535 | 6,022 | -1.6% | -2.3% |
| 江州市 | 567 | 8,676 | 579 | 8,814 | -2.1% | -1.6% |
| 京州市 | 1,248 | 20,413 | 1,300 | 21,613 | -4.0% | -5.6% |
| 津港市 | 1,207 | 22,886 | 1,269 | 24,254 | -4.9% | -5.6% |
| 京海市 | 1,142 | 18,939 | 1,224 | 20,633 | -6.7% | -8.2% |
3.1 房价对 GDP 拉升起大作用！
只看 GDP 的增长跟 每平二手房价格的增长。
| 城市 | 2024年 全市 GDP 增长% | 2024年 平均每平 二手房房价 增长% |
|---|---|---|
| 花街市 | 5.5% | 9.3% |
| 衡州市 | 4.8% | 8.8% |
| 江潭市 | 4.4% | 7.0% |
| 常陵市 | 0.2% | 0.3% |
| 布河市 | -1.4% | -1.5% |
| 哈岚市 | -1.6% | -2.3% |
| 江州市 | -2.1% | -1.6% |
| 京州市 | -4.0% | -5.6% |
| 津港市 | -4.9% | -5.6% |
| 京海市 | -6.7% | -8.2% |
按 GDP 增长来看，今年 GDP 增长较多的城市，每平二手房的增长都较多。所以 每平二手房价格的增长 对 GDP 的增长有重大的提升！
3.2 高二手房单价，对 GDP 有重大的损害！
根据二手房单价的高低进行排序
| 城市 | 2024年 全市 GDP | 2024年 平均每平 二手房房价 | 2024年 全市 GDP 增长% |
|---|---|---|---|
| 津港市 | 1,207 | 22,886 | -4.9% |
| 京州市 | 1,248 | 20,413 | -4.0% |
| 京海市 | 1,142 | 18,939 | -6.7% |
| 布河市 | 1,059 | 14,749 | -1.4% |
| 常陵市 | 627 | 10,837 | 0.2% |
| 江潭市 | 540 | 11,055 | 4.4% |
| 江州市 | 567 | 8,676 | -2.1% |
| 花街市 | 693 | 9,088 | 5.5% |
| 衡州市 | 430 | 7,526 | 4.8% |
| 哈岚市 | 526 | 5,883 | -1.6% |
明显看到，二手房价高的城市，全市 GDP 都是有较大幅度的下跌。
所以必须得压低二手房的单价！！以拯救整市的 GDP！！
四、总结
做决策时，非常难对问题进行 通盘考虑 ，其他人如何呈现数据给决策者时，决策者如果并非对自己业务十分熟悉时，很容易就被 数据呈现 方式所影响
作为决策者需要做的需要对自己需要做决策的东西 十分熟悉 ，如果是面对不熟悉而又必须做的决策时，尽量不要看 网络平台 ( 因为无论看似多公正的平台，均有大量的软广 ) ，而是寻求 专业人士 的建议。
因为 专业人士 依据自身对问题的深入理解，能对问题有一个较为 客观、全面 的反馈。即使 专业人士 对当前问题不太熟悉，但他们有对数据进行挖掘的技能、对数据的敏感度
好的，因为我就是 专业人士